Innovatives Sicherheitssystem für mehr Sicherheit
im Gesundheitswesen
Kombination von hochsicheren Systemen zur Optimierung des Schutzlevels der gesamten IT-Struktur
IT für Gesundheitseinrichtungen muss besonders
sicher & rechtskonform sein
UNSER INNOVATIVES SYSTEM
KOMBINATION AUS VERSCHIEDENEN, HOCHSICHEREN UND AUSGEWÄHLTEN KOMPONENTEN FÜR DIE SICHERHEIT
Unser innovatives Sicherheitssystem basiert auf mehreren fortschrittlichen Komponenten, die zusammenarbeiten, um Ihre Praxis vor IT-Bedrohungen zu schützen.
FIREWALL
Eine Firewall fungiert als Sicherheitsbarriere zwischen Ihrem internen Netzwerk und externen Bedrohungen. Sie überwacht den Datenverkehr und blockiert unerwünschte oder schädliche Verbindungen. Dies bietet Schutz vor unbefugtem Zugriff, wehrt Angriffe ab und sichert die Integrität Ihres Netzwerks in der ersten Reihe der kombinierten Schutzmechanismen – first line of defense.
Info
Eine Firewall ist eine Sicherheitsbarriere zwischen Ihrem internen Netzwerk und externen Verbindungen (Internet). Sie überwacht den Datenverkehr und blockiert, je nach Konfiguration, unerwünschte oder schädliche Verbindungen.
ENDPOINT-SCHUTZ
Die Endpoint-Absicherung schützt alle Endgeräte wie Server, Computer, Laptops und mobile Geräte, die mit Ihrem Netzwerk verbunden sind. Sie stellt sicher, dass jedes Gerät abgesichert ist und im besten Fall keine Schwachstellen aufweist. Dadurch wird die Verbreitung von Malware verhindert, sensible Daten auf allen Geräten geschützt und eine sichere Nutzung von IT-Ressourcen gewährleistet.
Info
Diese Komponente schützt alle Endgeräte wie Server, Computer, Laptops und mobile Geräte, die mit Ihrem Netzwerk verbunden sind. Sie stellt sicher, dass jedes Gerät sicher ist und keine Schwachstellen aufweist.
ENGMASCHIGES MONITORING
Intensives Monitoring bedeutet, dass Ihr Netzwerk und sämtliche Geräte in diesem, kontinuierlich überwacht werden, um ungewöhnliche Aktivitäten frühzeitig zu erkennen. Dies ermöglicht eine zeitnahe Identifizierung von Bedrohungen, schnelle Reaktionsmöglichkeiten und eine kontinuierliche Sicherheitsüberwachung. Das Monitoring ist wie die Alarmzentrale einer Alarmanlage. Bei unberechtigtem Eindringen erfolgt sofort eine Meldung und die Mitarbeiter der Zentrale leiten weitere Schritte ein.
Info
Beim intensiven Monitoring wird Ihr Netzwerk kontinuierlich überwacht, um ungewöhnliche Aktivitäten frühzeitig zu erkennen.
ANOMALIEERKENNUNG
Die Anomalieerkennung identifiziert KI-gestützt und automatisiert ungewöhnliche Muster oder Aktivitäten im Netzwerk, die auf Sicherheitsprobleme hinweisen könnten. Dies erhöht die Sicherheit durch die Erkennung von bisher unbekannten Bedrohungen, ermöglicht präventive Maßnahmen gegen potenzielle Angriffe und bietet Schutz vor internen und externen Bedrohungen. Im Gegensatz zum klassischen Antivirus werden so auch Bedrohungen erkannt, die bisher noch nicht aufgetreten sind.
Info
Diese Technologie identifiziert ungewöhnliche Muster oder Aktivitäten im Netzwerk, die auf Sicherheitsprobleme hinweisen könnten.
AUTOMATISIERTE SCHUTZMECHNISMEN
Automatisierte Schutzprozesse, auch bekannt als Playbooks, sind vordefinierte Handlungsanweisungen, die automatisch ausgeführt werden, wenn eine Bedrohung erkannt wird. Sie standardisieren und beschleunigen die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. Dies führt zu schnelleren und konsistenten Reaktionen auf Bedrohungen, minimiert menschliche Fehler und verbessert die Effizienz und Sicherheit durch automatisierte Prozesse.
Info
Playbooks sind vordefinierte Handlungsanweisungen, die automatisch ausgeführt werden, wenn eine Bedrohung erkannt wird. Sie standardisieren und beschleunigen die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.
Mit unserem Sicherheitssystem nutzen wir die Vorteile aller Verfahren in einem kombinierten System. So sind wir in der Lage, das Level an Schutz durch die Zusammenfassung verschiedener Sicherheitskomponenten signifikant zu erhöhen und zu optimieren.
Dank intensiver Überwachung und KI-gestützter Anomalieerkennung können Bedrohungen schneller denn je erkannt und extrem früh abgewehrt werden.
Automatisierte Playbooks, die wir extra für die Bedürfnisse im Gesundheitswesen entwickelt haben, sorgen für eine blitzschnelle und zuverlässige Reaktion auf sämtliche Bedrohungen, was die Sicherheit Ihrer Praxis signifikant erhöht.
Alle Endgeräte, das gesamte Netzwerk und auch die Medizintechnischen Geräte (wie Sono, EKG, Lufu, etc.) sind optimal abgesichert, was zum einen die Integrität und Vertraulichkeit der sensiblen Patientendaten gewährleistet, zum anderen keine Schwachstellen für Angriffe von Außen bietet.
Mit unserem innovativen Sicherheitssystem können Sie sicher sein, dass Ihre Praxis vor IT-Bedrohungen bestmöglich geschützt ist, sodass Sie sich ganz auf die Betreuung Ihrer Patienten konzentrieren können.
EDR – Endpoint Detection and Response
EDR, oder Endpoint Detection and Response, ist eine spezialisierte Sicherheitslösung, die darauf ausgelegt ist, verdächtige Aktivitäten auf Endgeräten wie Servern, Computern, Laptops und anderen Geräten zu erkennen, zu überwachen und darauf zu reagieren. Diese Technologie überwacht kontinuierlich das Verhalten von Endgeräten und analysiert in Echtzeit, um potenzielle Sicherheitsvorfälle frühzeitig zu identifizieren. Durch die Verwendung fortschrittlicher Algorithmen und maschinellen Lernens kann EDR ungewöhnliche Aktivitäten, wie unautorisierte Zugriffe, unerwartete Änderungen an Systemdateien oder verdächtige Netzwerkverbindungen, effektiv aufspüren. Sobald eine Bedrohung erkannt wird, ermöglicht EDR eine schnelle und gezielte Reaktion, um den Vorfall zu isolieren, zu analysieren und zu neutralisieren, wodurch das Risiko von Datenverlusten und anderen Schäden minimiert wird. Dies trägt wesentlich dazu bei, die allgemeine Sicherheit der IT-Infrastruktur zu stärken und die Integrität der Daten zu gewährleisten.
Funktionsweise
EDR-Software überwacht kontinuierlich die Aktivitäten auf Endgeräten und analysiert Daten in Echtzeit, um potenzielle Sicherheitsvorfälle zu identifizieren. Dies kann verdächtige Dateizugriffe, ungewöhnliche Netzwerkaktivitäten oder unautorisierte Systemänderungen umfassen.
Ziel
Das Hauptziel von EDR ist es, Bedrohungen auf Endpunkten schnell zu erkennen und darauf zu reagieren, um Schäden zu minimieren.
MDR – Managed Detection and Response
MDR, oder Managed Detection and Response, ist eine fortschrittliche Sicherheitslösung, die über die Funktionen von EDR (Endpoint Detection and Response) hinausgeht. MDR bietet nicht nur die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen auf Endgeräten wie Servern, Computern und Laptops, sondern umfasst auch die Überwachung und Analyse der gesamten IT-Infrastruktur eines Unternehmens. Diese Lösung kombiniert modernste Technologien mit menschlichem Fachwissen, um eine umfassende Sicherheitsüberwachung und -reaktion zu gewährleisten.
MDR-Dienste analysieren kontinuierlich Daten von verschiedenen Quellen, darunter Endgeräte, Firewalls, Netzwerkgeräte und andere Sicherheitskomponenten. Durch diese umfassende Analyse können MDR-Systeme verdächtige Aktivitäten und potenzielle Bedrohungen schnell identifizieren. Diese Aktivitäten können ungewöhnliche Netzwerkverbindungen, verdächtige Systemänderungen oder andere Anomalien umfassen, die auf Sicherheitsprobleme hinweisen.
Funktionsweise
MDR-Dienste analysieren kontinuierlich Daten von verschiedenen Quellen, darunter Endgeräte, Firewalls, Netzwerkgeräte und andere Sicherheitskomponenten. Durch diese umfassende Analyse können MDR-Systeme verdächtige Aktivitäten und potenzielle Bedrohungen schnell identifizieren. Diese Aktivitäten können ungewöhnliche Netzwerkverbindungen, verdächtige Systemänderungen oder andere Anomalien umfassen, die auf Sicherheitsprobleme hinweisen.
Ziel
Das Hauptziel von MDR ist es, proaktiv auf Sicherheitsbedrohungen zu reagieren, indem nicht nur Bedrohungen erkannt, sondern auch effektive Maßnahmen ergriffen werden, um sie zu neutralisieren. Dies umfasst die Isolierung betroffener Systeme, die Durchführung forensischer Analysen und die Umsetzung von Abhilfemaßnahmen. Durch die Integration von menschlichem Fachwissen wird sichergestellt, dass komplexe Bedrohungen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen, erkannt und adressiert werden.
Insgesamt trägt MDR wesentlich zur Verbesserung der IT-Sicherheit bei, indem es eine ganzheitliche Überwachung und Reaktion auf Bedrohungen ermöglicht. Es bietet Unternehmen die Gewissheit, dass ihre IT-Infrastruktur kontinuierlich geschützt und überwacht wird, was das Risiko von Datenverlusten und anderen Sicherheitsvorfällen erheblich reduziert. Durch die Kombination von Technologie und menschlicher Expertise stellt MDR sicher, dass Sicherheitsbedrohungen schnell und effektiv behandelt werden, wodurch die allgemeine Sicherheit und Integrität der Unternehmensdaten gewährleistet wird.
Anomalieerkennung
Eine moderne Anomalieerkennung ist eine fortschrittliche Sicherheitslösung, die ungewöhnliche oder verdächtige Aktivitäten innerhalb eines Netzwerks identifiziert. Diese Technologie analysiert kontinuierlich Datenströme und Verhaltensmuster in Echtzeit, um Abweichungen von normalen Aktivitäten zu erkennen, die auf Sicherheitsprobleme hinweisen könnten.
Funktionsweise
Moderne Anomalieerkennungssysteme nutzen maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz (KI), um große Mengen an Daten zu analysieren und typische Verhaltensmuster zu erlernen. Wenn eine Abweichung von diesen Mustern erkannt wird, wird ein Alarm ausgelöst. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, sowohl bekannte Bedrohungen als auch neue, bisher unbekannte Sicherheitsrisiken zu identifizieren.
Ziel
Das Hauptziel der modernen Anomalieerkennung mit Playbooks ist es, Bedrohungen schnell zu identifizieren und darauf zu reagieren, um Schäden zu minimieren und die Sicherheit der IT-Infrastruktur zu gewährleisten. Durch die Automatisierung der Reaktionsprozesse wird die Effizienz erhöht und menschliche Fehler werden reduziert.
ANOMALIE-ERKENNUNG
IM BEREICH DER CYBERSECURITY IM GESUNDHEITSWESEN
Anomalieerkennung in der IT-Sicherheit bezeichnet einen fortschrittlichen Ansatz zur Identifizierung ungewöhnlicher Muster oder Aktivitäten innerhalb eines IT-Systems, die von der normalen Betriebsweise abweichen. Diese Methode basiert auf der Annahme, dass Bedrohungen, wie Malware-Angriffe, Datenlecks oder unautorisierte Zugriffe, oft durch Verhaltensweisen gekennzeichnet sind, die sich signifikant von regulären Aktivitäten unterscheiden. Durch die Erkennung solcher Anomalien kann auf potenzielle Sicherheitsvorfälle hingewiesen werden, bevor sie ernsthaften Schaden anrichten.
Funktionsweise der Anomalie-Erkennung
Anomalie-Erkennung funktioniert in der Regel durch den Einsatz von Algorithmen und maschinellem Lernen, die historische Daten analysieren, um ein Profil des normalen Systemverhaltens zu erstellen. Dieses Profil umfasst typischerweise Aspekte wie Netzwerkverkehrsmuster, Benutzerverhalten, Zugriffszeiten und -häufigkeiten sowie Ressourcenverbrauch. Sobald das normale Verhalten erlernt ist, überwachen die Systeme kontinuierlich die IT-Infrastruktur, um Abweichungen zu identifizieren.
Wenn beispielsweise ein Benutzer plötzlich auf eine große Menge an sensiblen Daten zugreift, zu ungewöhnlichen Zeiten arbeitet oder von einem unbekannten Ort aus agiert, könnte dies eine Anomalie darstellen, die auf einen möglichen Sicherheitsvorfall hindeutet. Die Erkennung solcher Anomalien kann entweder automatisch Gegenmaßnahmen einleiten, wie das Sperren eines Kontos, oder Sicherheitsverantwortliche alarmieren, die dann manuell eingreifen.
Bedeutung der Anomalie-Erkennung
Die Anomalie-Erkennung stellt einen Meilenstein in der IT-Sicherheit dar, weil sie eine tiefere und dynamischere Schutzebene bietet als herkömmliche Sicherheitsmethoden, die oft auf vordefinierten Regeln und Signaturen basieren. Traditionelle Sicherheitssysteme wie Firewalls und Antivirensoftware erkennen Bedrohungen häufig nur, wenn sie einem bekannten Muster oder einer Signatur entsprechen. Diese signaturbasierten Systeme sind jedoch gegen neuartige Angriffe, sogenannte Zero-Day-Exploits, oft machtlos.
Anomalie-Erkennung hingegen ist in der Lage, auch unbekannte und neuartige Bedrohungen zu identifizieren, da sie nicht auf vorgefertigte Muster angewiesen ist, sondern auf das tatsächliche Verhalten im System achtet. Dies macht sie besonders wertvoll in einer Zeit, in der Angriffe zunehmend komplexer und zielgerichteter werden.
Darüber hinaus kann die Anomalie-Erkennung dabei helfen, Insider-Bedrohungen zu erkennen – also Sicherheitsrisiken, die von Personen innerhalb der Organisation ausgehen. Da diese Bedrohungen häufig schwer zu identifizieren sind, weil sie keine externen Angriffe darstellen, ist die Fähigkeit, ungewöhnliches Verhalten innerhalb des Netzwerks zu erkennen, von entscheidender Bedeutung.
Zusammenfassend lässt sich festhalten
Die Anomalie-Erkennung ist ein revolutionäres Werkzeug in der IT-Sicherheit, das durch die Überwachung und Analyse von Verhaltensmustern in Echtzeit sowohl bekannte als auch unbekannte Bedrohungen frühzeitig erkennen kann. Sie ergänzt traditionelle Sicherheitstechnologien und erhöht das Schutzniveau erheblich, indem sie die Möglichkeit bietet, schnell auf ungewöhnliche Aktivitäten zu reagieren, bevor sie zu größeren Sicherheitsvorfällen führen. In einer Zeit, in der Cyberangriffe immer raffinierter werden, bietet die Anomalie-Erkennung eine essentielle Verteidigungslinie, die sich an die sich ständig verändernden Bedrohungslandschaften anpassen kann.
Darüber hinaus ermöglicht die Anomalie-Erkennung eine tiefere Einsicht in die dynamischen Aktivitäten innerhalb eines Unternehmensnetzwerks. Im Gegensatz zu statischen Sicherheitslösungen, die nur auf bekannte Bedrohungen reagieren können, lernt die Anomalie-Erkennung kontinuierlich und verbessert sich mit der Zeit. Dies bedeutet, dass die Erkennungssysteme in der Lage sind, selbst kleinste Abweichungen vom Normalverhalten zu identifizieren, die auf neuartige Angriffsvektoren hinweisen könnten. Diese adaptive Fähigkeit macht die Anomalie-Erkennung zu einem unverzichtbaren Bestandteil moderner Sicherheitsstrategien
Ein weiterer entscheidender Vorteil der Anomalie-Erkennung ist ihre Fähigkeit, mit großen Datenmengen umzugehen und diese in Echtzeit zu verarbeiten. In komplexen IT-Umgebungen, in denen täglich Millionen von Datenpunkten generiert werden, ist es für menschliche Analysten nahezu unmöglich, alle potenziellen Sicherheitsvorfälle manuell zu überwachen. Die Anomalie-Erkennung automatisiert diesen Prozess, filtert irrelevante Daten heraus und fokussiert sich auf die wirklich kritischen Anomalien, die einer genaueren Untersuchung bedürfen. Dies erhöht die Effizienz der Sicherheitsüberwachung und entlastet IT-Sicherheitskräfte, die sich so auf die Analyse und Behebung von tatsächlichen Bedrohungen konzentrieren können.
Zusätzlich bietet die Anomalieerkennung nicht nur Schutz vor externen Angriffen, sondern auch vor internen Bedrohungen. Insider-Angriffe, die durch böswillige oder fahrlässige Handlungen von Mitarbeitern verursacht werden, sind besonders schwer zu erkennen, da sie oft keine externen Signaturen hinterlassen. Die Fähigkeit der Anomalieerkennung, untypisches Verhalten innerhalb des Netzwerks zu identifizieren, macht sie zu einem effektiven Werkzeug gegen solche Bedrohungen, indem sie potenziell schädliche Aktivitäten aufdeckt, bevor sie eskalieren.
Schließlich trägt die Anomalieerkennung auch zur langfristigen Sicherheitsstrategie eines Unternehmens bei, indem sie wertvolle Daten und Einblicke in Muster und Trends im Systemverhalten liefert. Diese Informationen können genutzt werden, um die Sicherheitsinfrastruktur kontinuierlich zu verbessern, neue Bedrohungen vorherzusehen und Sicherheitsrichtlinien zu optimieren. In einer zunehmend digitalen Welt, in der Cyberbedrohungen ständig neue Formen annehmen, stellt die Anomalieerkennung daher einen entscheidenden Schritt in Richtung einer proaktiven und robusten IT-Sicherheitsarchitektur dar.
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Oder Sie haben den Verdacht, dass vielleicht schon einmal auf einen Phishing-Link geklickt oder eine nicht sichere Anwendung installiert wurde?
Gerne stehen wir Ihnen bei allen Fragen zur Verfügung und nehmen Ihre Sorgen sehr ernst.
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Dominik Lützen
Geschäftsführer & Leitung Vertrieb
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